Yapay zekâ sınıfta kırılganlığı kabullenmeyi ve risk almayı bana nasıl öğretti

Gerçek yenilik her platformda uzmanlaşmakta değil, daha derin sorular sormaya ve risk almaya istekli olmakta yatar.

Pek çok eğitimci gibi ben de tipik bir rutinden çok daha fazlasını dengelemeye çalışıyordum. Bir Title I lisesinde tam zamanlı öğretmenlik yaparken aynı zamanda yazıyor, konuşmalar yapıyor, savunuculuk yürütüyor, mentorluk veriyor ve çoğu zaman kendileri düşünülerek tasarlanmamış sistemlerde yolunu bulmaya çalışan öğrencileri onurlandıran öğrenme deneyimleri yaratmaya çalışıyordum. Çoğu zaman denemeleri notlandırmak, e-postalara yanıt vermek ve Wi-Fi yine sorun çıkardığı için sınıfın yarısının Microsoft Teams'e neden giriş yapamadığını çözmek arasında bir yerlerdeydim. Teknolojik bir devrim aramıyordum; her şeyden öte bir can simidine ihtiyacım vardı. GenerationAI ile karşılaştığımda, bu kayıp zamanın bir kısmını geri kazanmanın bir yolunu gördüm.

2025 yılında GenerationAI'a başvurdum ve eğitimciler ile uygulama topluluklarından oluşan yapay zekâ odaklı bir çalışma grubuna katılmak üzere seçilen şanslı eğitimcilerden biri oldum. Program boyunca bir uygulama problemi oluşturmamız ve hangi yapay zekâ araçlarının içeriğimizi ve öğrenci başarısını hafifletebileceğini, destekleyebileceğini ve yükseltebileceğini belirlememiz gerekiyordu. Benim uygulama problemim, lise İngilizce sınıfında İngilizce öğrenenlerin (EL) yazma becerilerini geliştirmek için yapay zekâ araçlarından nasıl yararlanılabileceğiydi.

İtiraf edeyim: Başlangıçta bu araçların daha iyi bir öğretmen olmama gerçekten yardımcı olacağına tam olarak ikna olmamıştım. Sınıfta yapay zekâ dönüşümüne ilişkin araştırmalar, öğretme ve öğrenmede tam bir devrim vadediyordu. Ancak Chicago'daki Google Genel Merkezi'ndeki açılış oturumlarında kullanılan ifadeler benim için kurtuluş ile tam bir felaket arasında gidip geliyordu. Bu sırada ben ise öğrencilerimin Padlet ve NoRedInk'i kesintiye uğramadan kullanarak bir salı gününü daha atlatmalarını sağlamaya çalışıyordum.

Yine de merakımı korudum ve bu fırsata gerçekten dahil olmak istedim. Kaybedecek neyim vardı ki? Programı yürüten uzmanlar, yapay zekâya doğru şekilde maruz kalmanın dezavantajlı toplulukları ayrıcalıklı akranlarına karşı daha rekabetçi kılabileceği konusunda bana güvence vermeye devam ediyordu ve bu beni içeri çekmek için yeterliydi.

Her oturumla birlikte, yapay zekânın yalnızca benim sınıfımda değil, bildiğimiz eğitim ortamının tamamında neye dönüşebileceğine dair hayal gücüm genişledi. Yalnızca faydalı yapay zekâ kaynakları ve araçları almakla kalmadık, aynı zamanda program sınıfta neyin işe yaradığını ve daha güçlü öğrenci çıktılarını desteklemek için neyin yenilenmesi gerektiğini paylaşmamız için fırsatlar da sundu.

Çoğu zaman benim için durmayacak hareket halindeki bir aracın yanında koşuyormuşum gibi hissettim. Öğrenecek çok şey, keşfedilecek çok platform ve çok fazla olasılık vardı. Ayrıca çok da az zaman vardı.

Yine de bunalmışlık hissi ile çalışma grubumdaki eğitimci arkadaşlarımdan aldığım ilham arasında bir yerde, içimde bir şeyler değişti.

İyi bir şekilde kullanabilmem için önce yapay zekâda uzmanlaşmam gerektiğine inanmayı bıraktım. Bunun yerine ona bir fikir ortağı gibi davranmaya başladım. Bir ikame ya da bir kestirme yol değil, bir iş birlikçi; yönetmem gereken EL, IEP ve 504 planlarıyla dolu sınıf listeleri varken çaresizce ihtiyaç duyduğum bir şeydi.

Program sona erdiğinde, kendi yaratıcılığım yetersiz kaldığında ders fikirleri için beyin fırtınası yapmaya başladım. Yapay zekânın büyük fikirlerimi geliştirmeye nasıl yardımcı olduğuna şaşırdım. Sınıfta denemeden önce tartışma soruları topladım. Ödevleri kültürel açıdan daha duyarlı ve çok dilli öğrenciler için daha erişilebilir hale getirmek üzere yeniden tasarladım. Göç, ICE ve kimlik hakkındaki zorlu konuşmaları görmezden gelmek imkansız hale geldiğinde, yapay zekâ güvenli bir aidiyet alanı yaratma arzuma derinden bağlı kalırken akademik olarak titiz öğretim yolları tasarlamama yardımcı oldu.

Daha önce düşünmediğim olasılıkları görmeme yardımcı oldu. Yapay zekâ rolümü küçültmedi; aksine onu güçlendirdi.

Programdan edindiğim en dönüştürücü araçlardan biri Class Companion oldu. İngilizce öğrenen öğrencilerim için anlık yazma geri bildirimi bir dönüm noktası haline geldi. Öğrenciler bir deneme hakkındaki yorumlarım için birkaç gün beklemek yerine, düşünceleri henüz tazeyken revizyon yapabildiler. Benim başka bir dijital ödev yığınını notlandırmayı bitirmemi beklemeden pratik yapma, yeniden düşünme ve kendilerini geliştirme fırsatı daha buldular.

Teknolojinin öğretmenin yerini alması nedeniyle değil, öğrencilere daha güçlü yazarlar olmaları için bir şans daha vermesi ve bana hak ettikleri anlamlı eğitimi sunmam için alan açması nedeniyleydi. Gün içinde yeterli saat olmadığı için aceleye getirilmiş veya yüzeysel geri bildirimler sunma baskısını artık hissetmiyordum.

ChatGPT de öğrenciler için deneme konuları, proje konseptleri ve araştırma sorusu çerçeveleri üzerine beyin fırtınası yapmak ve fikir üretmek için yararlı oldu. İkimiz için de gereksiz baskıyı büyük ölçüde hafifletti; üretken ve minnettardık.

Öğrenciler de yapay zekâyı bu şekilde karşılamama hoş bir şaşkınlıkla yaklaştılar. Eğitimciler olarak çoğu zaman bir şeyi denemeden önce her şeyi bilmemiz gerektiği yönünde imkansız bir beklentiyi taşırız. Ancak dürüst olmak gerekirse sınıflar hiçbir zaman bu şekilde işlememiştir ve işlememelidir de.

Öğretmenlik her zaman bir deney yapma eylemi olmuştur. Robert Marzano bir keresinde, 'Aslında, etkili öğretmenliğin önemli bir kısmı bir sanattır' demiştir. Bu bir sanat biçimidir. Uyum sağlarız. Yön değiştiririz. Öğrencilerimizle birlikte gerçek zamanlı olarak öğreniriz.

Yapay zekâ, bu gerçek zamanlı denemeler için başka bir alan haline geldi. Yavaş internet ve yapay zekâ aracını düzgün yönlendiremememiz nedeniyle hiçbir şekilde çalışmayan Canva yapay zekâ üretimi görsellerle denemeler yaparken önlerinde başarısız olmayı göze almam gerekiyordu.

Yine de bu deneyler benimki gibi okullarda hayati önem taşıyordu. İnovasyonun hayal gücüyle değil, adil erişimle sınırlandığı okullar. Bozuk dizüstü bilgisayarların onarılması gereken cihazlar listesine eklendiği okullar. Yavaş internetin tüm dersi raydan çıkarabildiği okullar -ki bunun kanıtları elimde var. Hakkaniyet hakkındaki konuşmaların premium platformlara erişimle sınırlı kalamayacağı okullar, çünkü bazı öğrenciler hâlâ çalışan cihazlara ve uygun şarj aletlerine erişim bekliyor.

Sırf yapay zekâ konuşmalara dahil oldu diye bu gerçekler asla yok olmadı. Aksine, daha da görünür hale geldiler.

GenerationAI'a yapay zekâ uzmanı olmak için katılmadım. Sınıf dışındaki erişim engelleri, kaynak yetersizlikleri ve adaletsizlikle zorlanan bir ortamda sebat etmeye ve sihir yaratmak için mümkün olduğunca çok kaynak bulmaya çalıştığım için katıldım.

Geriye dönüp baktığımda, GenerationAI çalışma grubumdan dürüstçe daha fazlasını özümseyebilmiş olmayı isterdim. Öğrenim inanılmaz derecede zengindi, ancak öğrencilerimin ve benim her gün zaman ve çalışan teknolojiye erişim konusunda karşılaştığımız engeller göz önüne alındığında neredeyse fazla zengindi.

Yine de bunu bir başarısızlık olarak görmüyorum. Bir yapay zekâ uzmanı olarak ayrılmadım. Denemekten korkmayan bir öğretmen olarak ayrıldım. Belki de en önemli ders buydu.

Her aracı bilen eğitimcilere ihtiyacımız yok. Daha iyi sorular sormaya istekli, öğretimsel riskler almaya istekli ve teknolojinin otantik öğretimi ve samimi bağ anlarını ikame etmek yerine nasıl destekleyebileceğini keşfetmeye istekli eğitimcilere ihtiyacımız var.

Yapay zekâ hiçbir zaman sınıfımın yıldızı olmadı. Öğrencilerim merkezde benim yıldızlarım olarak kaldı.

Yapay zekâ hiçbir zaman sınıfımın yıldızı olmadı. Öğrencilerim merkezde mis estrellas – yıldızlarım olarak kaldı.

Bazen yenilik tüm yanıtlara sahip olmakla ilgili değildir. Bazen yeni bir şeyi deneme cesaretine sahip olmakla ilgilidir. Yapay zekâ öğretmenliğimin özünün yerini almadı; onu hem benimle hem de öğrencilerimle yankı bulacağını hissettiğim şekilde kullanmam için bana daha fazla zaman kazandırdı.

Bu hikaye, eğitimcilerin deneyimlerini aktaran bir EdSurge dizisinin parçasıdır. Bu hikayeler Learning Commons desteğiyle kamuoyuna sunulmaktadır. EdSurge tüm içerik üzerinde editoryal kontrolü elinde tutar. (Etik beyanımızı buradan okuyabilirsiniz.) Bu çalışma CC BY-NC-ND 4.0 kapsamında lisanslanmıştır.

EdSurge faaliyetleri, etik ilkeleri ve politikaları hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz. EdSurge destekçileri hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.